תואר שני עם התמחות במערכות מידע מרחבי (ממ"ג וחישה מרחוק)
מסלול עם תזה 201212-24-01 / מסלול ללא תזה 201213-24-01
התכנית תילמד בימי שלישי במשך שנה אחת
ראש התכנית: פרופ' מוטי זוהר
כללי
מערכות המידע המרחביות (ממ"ג וחישה מרחוק) ומדע הנתונים (Data Science) הובילו בעשור האחרון למהפכה של ממש בפיתוח וניהול מערכות ויישומים לקהל הרחב ולארגונים והפכו לגורם מרכזי במחקר האקדמי. התכנית למערכות מידע מרחביות (מדע נתוני המרחב) מתאימה במיוחד לסטודנטים המעוניינים להשתלב בתפקידי מפתח במגזר הפרטי והציבורי לאחר סיום לימודיהם (מסלול ב') או לאלו המבקשים לרכוש מיומנות ייחודית במחקר האקדמי (מסלול א'). מטרתה העיקרית של התכנית היא להכשיר את מוסמכיה בפיתוח יישומים, מודלים ושירותים מבוססי מידע מרחבי ולהעמידם בחזית המחקר והפיתוח העכשוויים.
התכנית הכוללת את לימוד יסודות מדע נתוני המרחב ושימושיו השונים בשילוב מערכות מידע מרחבי (ממ"ג וחישה מרחוק), עקרונות לניהול מידע ונתוני עתק (big data), סטטיסטיקה מרחבית, פיתוח מודלים, למידת מכונה למטרות של ניתוח מרחבי ושיטות מרחביות לחקר הסביבה. שפת הפיתוח העיקרית בתכנית היא פיתון (Python).
בוגרי התכנית יוכלו להשתלב במגוון תפקידים בשוק הפרטי והציבורי ובהם:
- מתכנתי מערכות מידע גיאוגרפיות
- מפתחי יישומים בסביבת ה Desktop, Web וה - Mobile
- מומחי מערכות גיאוגרפיות ארגוניות
- מנתחי נתונים ואנליסטים
- מומחי חישה רחוקה (וקרובה)
- מנהלי פרויקטים בתחום המיפוי הדיגיטלי
- מתכננים סביבתיים
בנוסף, מוסמכי התכנית שילמדו במסלול א' (המסלול המחקרי) יוכלו להמשיך ללימודי דוקטורט, להתמחות במחקר האקדמי ובעתיד גם להשתלב כסגל אקדמי במוסדות להשכלה גבוהה בארץ או בחו"ל.
כלים ויכולות שירכשו הסטודנטים במהלך ההתמחות
- ידע: בסיס ידע רחב במערכות מידע מרחביות ומדע נתוני המרחב
- יכולות אינטלקטואליות: הבנה מערכתית של סביבות עבודה ופיתוח שונות ואינטגרציה ביניהן
- ניסיון מעשי: התמחות בפיתוח, כתיבת קוד מותאם ותכנון מודלים
- כישורי עבודה ולימודים: ניסיון בפיתוח פרויקטים ואינטגרציה של ידע וכלים
- מחקר: תכנון, מימוש וכתיבת מחקר עצמאי
מסלולי הלימוד
התכנית תילמד בשני מסלולים:
- מסלול א' מחקרי ובו הסטודנטים ילמדו 24 שש"ס (שעות שבועיות סמסטריאליות) ויכתבו עבודת מוסמך בהיקף של 12 שש"ס. מסלול זה כולל 26 שש"ס קורסי חובה (כולל הקרדיט לעבודת המוסמך) ו 8 שש"ס כקורסי בחירה לפי העדפת הסטודנט
- מסלול ב' לא מחקרי ובו הסטודנטים ילמדו 36 שש"ס. מתוכם 22 שש"ס קורסי חובה (כולל הקרדיט לעבודת הגמר) ו 14 שש"ס כקורסי בחירה לפי העדפת הסטודנט
בשני המסלולים קיימת אפשרות ללמוד עד 4 שש"ס קורסי בחירה מחוץ לבית הספר בכפוף לאישור ראש התכנית.
דרישות קדם לתכנית:
1. עמידה בתנאי הקבלה למוסמך בבית הספר
2. ראיון קבלה
3. הרקע האקדמי הבא מהווה יתרון לקבלה:
בוגרי מסלול הגיאו-אינפורמטיקה של בית הספר למדעי הסביבה באוניברסיטת חיפה; בוגרי מסלול/חטיבה גיאו-אינפורמטיקה באוניברסיטאות/מכללות אחרות מוכרות; בוגרי החוגים לסטטיסטיקה, מדעי הסביבה, מערכות מידע ומדעי המחשב באוניברסיטת חיפה ובאוניברסיטאות/מכללות מוכרות; בוגרי החוגים מהפקולטה למדעי הטבע באוניברסיטת חיפה ובאוניברסיטאות/מכללות מוכרות
* בוגרים של פקולטות אחרות יתקבלו בכפוף לראיון קבלה ו/או לימודי השלמה
תכנית הלימודים
קורסי חובה
תזה, 12 שעות שבועיות סמסטריאליות (למסלול א' בלבד)
פרויקט גמר, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות (חובה למסלול ב')
ארגון מחקר, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות (למסלול א' בלבד)
Industry Academy Colloquium , שעות 2 שבועיות סמסטריאליות (חובה למסלול ב')
סך-הכול קורסי חובה, 14-6 שעות שבועיות סמסטריאליות
קורסי ליבה (חובה)
עיבוד תמונה, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות
יסודות במדע נתוני המרחב, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות
סטטיסטיקה מרחבית, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות
לימוד מכונה ליישומים סביבתיים, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות (חובה למסלול ב')
Environmental computational science and earth observation, שעות 2 שבועיות סמסטריאליות (חובה למסלול ב')
פיתון למתקדמים, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות
סך-הכול קורסי ליבה, 16-12 שעות שבועיות סמסטריאליות
קורסי בחירה
מידול סביבתי חישובי באמצעות מטלב, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות
חקר סביבה מבוסס חישה מרחוק א', 2 שעות שבועיות סמסטריאליות
פיתון מתחילים (מתוקשב), 2 שעות שבועיות סמסטריאליות
סטטיסטיקה תיאורית והסקתית למדעי החברה (מתוקשב), 4 שעות שבועיות סמסטריאליות
פענוח סייסמי, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות
ניתוח נתונים אינטגרטיבי עבור בינה סביבתי, 2 שעות שבועיות סמסטריאליות
Advanced Spatial Data Analysis שעות 4 שבועיות סמסטריאליות
שימושי ממ"ג 3 שעות שבועיות סמסטריאליות
מערכות תומכות החלטה והידרואינפורמטיקה 4 שעות שבועיות סמסטריאליות
סמינר שקיפות אלגוריתמית, 4 שעות שבועיות סמסטריאליות
Quantitative Research Methods, שעות 2 שבועיות סמסטריאליות
סך-הכול קורסי בחירה, 14-8 שעות שבועיות סמסטריאליות
מסלול א' – 36 שש"ס (תזה)
מסלול ב' – 36 שש"ס (ללא תזה)