מסלול התמחות לתואר ראשון בגאו-אינפורמטיקה

כללי

מסלול ההתמחות בגאו-אינפורמטיקה לתלמידי התואר הראשון מתאים במיוחד לסטודנטים המעוניינים להשתלב במגזר הפרטי והציבורי לאחר לימודיהם או לסטודנטים המבקשים להמשיך ולהתמקצע בגיאו-אינפורמטיקה בלימודי המוסמך בבית הספר.

מסלול ההתמחות כולל את לימוד יסודות הגיאו-אינפורמטיקה בניהול וניתוח נתונים מרחביים-עיתיים, התמקצעות במערכות המידע הגאוגרפיות השונות (Geographic Information Systems) ולימוד יסודות החישה מרחוק (Remote Sensing). בנוסף, מאפשר המסלול התמחויות ממוקדות בעבודה עם רחפנים, גיאוסטטיסטיקה, תכנות בשפות פיתון (Python) ומאטלב (Matlab) ופיתוח מודלים.

בוגרי המסלול יוכלו להתחרות בהצלחה בדרישות ההולכות וגוברות בשוק העבודה ולהשתלב במגוון תפקידים ובהם:

  • מפעילי ומתכנתי מערכות מידע גיאוגרפיות
  • מנתחי מערכות ואנליסטים
  • מומחי מיפוי, קרטוגרפיה וניתוח נתונים
  • מפתחי יישומים בסביבת ה Web וה Mobile
  • מנהלי פרויקטים בתחום המיפוי הדיגיטלי
  • יועצי גאו-אינפורמטיקה לארגונים
  • מרצים במכללות ובתי ספר
  • מנהלי מערכות מידע גיאוגרפיות בחברות טכנולוגיה
  • מומחים לשילוב נתונים גאוגרפיים במערכות מידע ארגוניות.

בנוסף, בוגרינו יכול להמשיך ללמוד לתארים מתקדמים, להתמחות במחקר האקדמי ובעתיד גם להשתלב כסגל אקדמי במוסדות להשכלה גבוהה בארץ או בחו"ל.

 

כלים ויכולות שירכשו הסטודנטים במהלך ההתמחות

  • ידע: בסיס ידע רחב בגיאו-אינפורמטיקה, ניתוח מרחבי-עיתי והבנה של מידע ונתונים מרחביים
  • יכולות אינטלקטואליות: הבנה מערכתית ויכולת חיבור של רעיונות וטכנולוגיות בין תחומים
  • ניסיון מעשי: ניסיון מעשי בפיתוח, כתיבת קוד ותכנון תהליכים עסקיים ומדעיים
  • כישורי עבודה ולימודים: ניסיון בפיתוח פרויקטים ויכולת עבודה בצוות פיתוח
  • מחקר: תכנון מחקר בסיסי ויכולת עבודה עצמאית באיסוף מידע, ניתוחו וניסוחו לכדי ידע

 

קורסים בדרג 2-3 המוצעים במסלול

קורסי חובה (12 נ"ז)

  • חקר סביבה בחישה מרחוק –חובה, 2 נ"ז, פרופ' אנה ברוק
  • מבוא למערכות מידע גאוגרפיות – חובה, 4 נקודות, ד"ר אלעד דנטה
  • טכנולוגיות מיפוי – חובה, 2 נקודות, פרופ' אנה ברוק
  • סטטיסטיקה תיאורית והסקתית למדעי החברה (מתוקשב) – חובה, 4 נקודות, פרופ' משהור חוש

קורסי בחירה (יש לבחור 8-9 נ"ז מבין הקורסים להלן)

  • חקר סביבה מבוסס חישה מרחוק (חלק 2) - 2 נ"ז, פרופ' אנה ברוק
  • ממ"ג למתקדמים (Advanced Spatial Data Analysis) – 4 נ"ז, ד"ר אלעד דנטה (הקורס נלמד בשפה האנגלית)
  • פייתון למתחילים (מתוקשב) – 2 נ"ז, פרופ' מוטי זוהר
  • מידול סביבתי חישובי באמצעות מטלאב (מתוקשב) – 2 נ"ז, פרופ' אנה ברוק
  • פענוח סייסמי – 2 נ"ז, פרופ' אורי שטנר
  • שימושי ממ"ג – 3 נ"ז, פרופ' בוריס פורטנוב