בית הספר למדעי הסביבה

ראש בית הספר:  פרופ' לאה ויטנברג
יו"ר הוועדה לתואר שני: פרופ' אנה ברוק

 בית הספר למדעי הסביבה הוקם משילוב של שני חוגים – החוג לגאוגרפיה ולימודי סביבה והחוג לניהול משאבי טבע וסביבה, במטרה לקיים ולקדם רמה גבוהה של מחקר והוראה בנושאי סביבה, קיימות וניהול סביבתי.
סגל בית הספר מורכב מחוקרים מובילים ממדעי החברה, ההנדסה, מדעי הטבע ומדעי כדור הארץ, שילוב תחומים ייחודי המאפשר הבנה רחבה של המערכות הטבעיות הפועלות בכדור הארץ, השפעתן על החברה והאנושות והכרת יחסי הגומלין בין האדם לסביבתו.
בבית הספר למדעי הסביבה אנחנו מטפחים מצוינות במחקר ובהוראה ושואפים לצייד את בוגרינו בידע תיאורטי ובסל כלים יישומי אשר יציבו אותם בחזית המחקר והעשייה הסביבתית. תוכניות הלימודים לתואר שני, נועדו להעמיק את מסלולי ההתמחות וההתמקצעות בעולם המרתק של הניהול הסביבתי, מדעי הנתונים המרחביים והטכנולוגיה הסביבתית, קיימות עירונית, ניהול משאבי אנרגיה ומים, אזורי אסון וחירום ועוד.
להלן תכניות הלימוד המוצעות בבית הספר למדעי הסביבה –

 

מ"א בניהול משאבי טבע וסביבה:
• בניהול משאבי טבע וסביבה- תכנית כללית

• התמחות בניהול ומדיניות אנרגיה

• התמחות בניהול קיימות עירונית- לא יפתח בשנה"ל תשפ"ה

• התמחות בבינה סביבתית (באנגלית)

M.A ניהול משאבי טבע וסביבה

ניהול משאבי טבע וסביבה

תואר שני בניהול משאבי טבע מקנה השכלה אקדמאית גבוהה וסל כלים ייעודי לניהול משאבי טבע והסביבה. התוכנית מובילה את חזון אוניברסיטת חיפה אשר חרטה על דגלה את נושא הקיימות –חברתית וסביבתית – בהתאם ליעדים שהציב האו"ם לפיתוח בר-קיימה. התואר השני ייתן לך כלים לחשוב בצורה ביקורתית ומושכלת, לחקור ולקדם מדיניות מבוססת מדע, ידע ומחקר.

M.A התמחות בניהול מדיניות אנרגיה

ההתמחות בניהול מדיניות אנרגיה

מטרת הלימודים בתכנית ההתמחות בניהול מדיניות אנרגיה הינה הרחבת והעמקת הידע המקצועי של העוסקים בתחומי מקורות האנרגיה בארץ ובעולם.

M.A התמחות בניהול קיימות עירונית

התמחות בניהול קיימות עירונית

מטרת הלימודים בתכנית ההתמחות בניהול קיימות עירונית מציעה תפיסת עולם של קיימות ועמידות עירונית במטרה לקשר בין המחקר למדיניות ולמציאות בשטח.

M.A התמחות בבינה סביבתית (באנגלית)

התמחות בבינה סביבתית (באנגלית)

למד כיצד לחלץ תובנות ניהול סביבתיות ממקורות ביג דאטה, כולל מדיה חברתית, חישה מרחוק ומידע גיאוגרפי מתנדב, תוך שימוש בטכניקות עיבוד וניתוח מתקדמות כמו למידת מכונה ובינה מלאכותית